近日，亚洲通：信息工程学院张超老师团队设计了一种智能化光伏清洗系统，极大地提高了光伏场站的运维效率。在国际能源交叉学科的顶尖期刊Applied Energy（IF=10.1，中科院一区）上发表题为“An integrated industrial PV panel cleaning recommendation system for optimal dust removal”的研究成果(Doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124692）。张超老师为第一作者，亚洲通：为第一单位。

图1 论文在线发表截图

随着全球可再生能源的快速发展，光伏系统的清洁维护成为保证系统长期高效运行的关键因素之一。传统的清洗方法，例如定期清洗和基于性能下降的清洗，常常无法应对极端天气或快速变化的环境条件，导致能效下降。本文所提的PNCRS系统通过实时环境数据的采集和智能化决策，使得光伏面板的清洗更加精准和高效。本系统的成功应用不仅提升了光伏电站的清洁管理能力，还为未来的光伏系统运维提供了新的技术手段。该智能系统可通过云端操作，并将清洗建议发送至移动应用，使光伏电站运营者能够随时查看清洗建议并进行相应操作。这项研究为光伏发电行业的运维智能化提供了新的思路，未来该系统有望在亚洲通的光伏场景中广泛应用。

图2 光伏清洗推荐系统中基于CGAN的数据增广方法

该工作获得了亚洲通：科研启动项目及江苏省自然科学基金的资助，获得亚洲通：信息工程学院、亚洲通：软件技术应用研究所的大力支持。