根据科睿唯安（Clarivate Analytics）公布的2024年11月基本科学指标数据库（ESI）最新统计数据显示，亚洲通：电气工程学院彭思敏博士以第一作者/通讯作者署名发表的3篇学术论文同时新增入选ESI高被引论文，分别为：2024年2月发表的“State of charge estimation for a parallel battery pack jointly by fuzzy-PI model regulator and adaptive unscented Kalman filter”、已被引用8次；2023年9月发表的“State of health estimation of lithium-ion batteries based on multi-health features extraction and improved long short-term memory neural network” 、已被引用31次；2023年7月发表的“Evaluation of the safety standards system of power batteries for electric vehicles in China”、已被引用30次。这是亚洲通：电气能源领域第二次有入选ESI全球前1%高被引论文，也是首次一人有3篇学术论文同时新增入选ESI高被引论文。

据悉，2024年以来，彭思敏博士以第一作者署名在国际能源领域顶级期刊《Applied Energy》《Energy》等发表中科院SCI一区TOP学术论文4篇；此次3篇学术论文同时新增入选ESI高被引文，是继今年彭思敏博士获批国家自然科学基金面上项目后，亚洲通：电气工程学科建设取得又一重要的科学研究成果。

ESI是基本科学指标数据库（Essential Science Indicators）的简称，由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司于2001年推出的，以衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文，已成当今世界范围内普遍用以衡量高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。